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Note: Links lead to the DBLP on the Web. Fabien De Marchi Alexandre Aussem , Zahra Kebaili , Marilys Corbex , Fabien De Marchi: Apprentissage de la structure des réseaux bayésiens à partir des motifs fréquents corrélés : application à l'identification des facteurs environnementaux du cancer du Nasopharynx. EGC 2006 : 651-662 Fabien De Marchi, Mohand-Said Hacid , Jean-Marc Petit : Some remarks on self-tuning logical database design. ICDE Workshops 2005 : 1219 Frédéric Flouvat , Fabien De Marchi, Jean-Marc Petit : A Thorough Experimental Study of Datasets for Frequent Itemsets. ICDM 2005 : 162-169 Fabien De Marchi, Jean-Marc Petit : Approximating a Set of Approximate Inclusion Dependencies. Intelligent Information Systems 2005 : 633-640 Fabien De Marchi, Frédéric Flouvat , Jean-Marc Petit : Adaptive Strategies for Mining the Positive Border of Interesting Patterns: Application to Inclusion Dependencies in Databases. Constraint-Based Mining and Inductive Databases 2004 : 81-101 Frédéric Flouvat , Fabien De Marchi, Jean-Marc Petit : ABS: Adaptive Borders Search of frequent itemsets. FIMI 2004 Stéphane Lopes , Fabien De Marchi, Jean-Marc Petit : DBA Companion: A Tool for Logical Database Tuning. ICDE 2004 : 859 Fabien De Marchi: Algorithmes pour la découverte des dépendances d'inclusion dans les bases de données relationnelles. Ingénierie des Systèmes d'Information 9 (3-4): 57-82 (2004) Fabien De Marchi, Jean-Marc Petit : Zigzag: a new algorithm for mining large inclusion dependencies in database. ICDM 2003 : 27-34 Fabien De Marchi, Stéphane Lopes , Jean-Marc Petit , Farouk Toumani : Analysis of existing databases at the logical level: the DBA companion project. SIGMOD Record 32 (1): 47-52 (2003) Fabien De Marchi, Stéphane Lopes , Jean-Marc Petit : Efficient Algorithms for Mining Inclusion Dependencies. EDBT 2002 : 464-476 Fabien De Marchi, Stéphane Lopes , Jean-Marc Petit : Samples for Understanding Data-Semantics in Relations. ISMIS 2002 : 565-573 Fabien De Marchi, Marlène Rivon , Stéphane Lopes , Jean-Marc Petit : MIND : algorithme par niveaux de découverte des dépendances d'inclusion. INFORSID 2001 : 301-318 1 [ 13 ] 2 [ 13 ] 3 [ 8 ] [ 9 ] [ 11 ] 4 [ 12 ] 5 [ 13 ] 6 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 7 ] 7 [ 1 ] [ 2 ] [ 3 ] [ 4 ] [ 5 ] [ 7 ] [ 8 ] [ 9 ] [ 10 ] [ 11 ] [ 12 ] 8 [ 1 ] 9 [ 4 ] ![]() ©2006 Association for Computing Machinery |